本科阶段对于java比较熟练，但是C++接触的非常少，算法接触的也非常少。但是根据学长的经验，虽然机考占比只有20%，但是面试大家的成绩大多数差不多，因此机考还是蛮重要的。收到清华复试通知之前一直都没有准备（比较懒……），因此准备机考和面试的时间很短，只有周日到周四5天的时间。所以只是做完 ...

CNN简介 输入 输出 说明 神经网络 训练数据集 识别结果 分类的准确度高；并行分布处理能力强，分布存储及学习能力强；鲁棒性较强，不易受噪声影响；具备联想记忆的功能。神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到 ...

SVM简介 输入 输出 适用的数据集 说明 SVM(支持向量机) 训练数据集 识别结果 小样本、非线性及高维、超高维模式识别问题中有优势；就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好 基于分类边界的方法：将低维空间的点映射到高维空间，使它们成为线性可分 ...

决策树简介 输入 输出 适用的数据集 说明 决策树 决策树+用于构造树的所有类标签向量执行分类 决策结果 适合处理有缺失属性的高维数据样本；对于各类别样本数量不一致的数据，信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 不支持在线学习，在新样本到来后，决策树需要全部重建；容易出现 ...

偏差和方差[1] 偏差：描述的是预测值（估计值）的期望E’与真实值Y之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。[2] 方差：描述的是预测值P的变化范围，离散程度，是预测值的方差，也就是离其期望值E的距离。方差越大，数据的分布越分散。[3] 模型的真实误差是两者之和。 如果是小训练集，高偏差/低 ...

在这里要对薛老师表示感谢。 安装Hadoop[1] 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.5/下载hadoop-2.8.5.tar.gz[2] 解压到/usr/local/hadoop，并重命名为hadoo ...

JavaWuzzy是Java版的FuzzyWuzzy，用于计算字符串之间的匹配度。github地址：[1] JavaWuzzy: https://github.com/xdrop/fuzzywuzzy[2] FuzzyWuzzy: https://github.com/seatgeek/fu ...

引入pdf文件后的配置[1] 安装file-loader依赖：npm install file-loader[2] webpack.base.conf.js中module.rules的部分添加对pdf文件路径的解析，可以参考上面已有的部分：1234567{ test: /\. ...

1. CentOS 安装Nginx服务器[1] 下载Nginx，解压后上传到服务器安装prec：yum install pcre-devel安装zlib：yum install zlib zlib-devel安装openssl：yum install openssl openssl-deve ...

（整理自网络） 第1章 削减待办任务[1] 别拿忙当借口！要么是拖延要么是安排不合理[2] 一周目的：长期计划太长，但至少要明确一周最重要的任务，这个任务当然是经过筛选的，它必然也是长期计划的一部分[3] 快捷清单：每天一列，清单上最多有5项任务[4] 集草器清单 ：记录待办但未放入快捷清单 ...